ドライバー・モニタリング・システム（DMS）は、公道での死亡事故を抑制するために、ドライバーの疲労や注意散漫を検知することが多くの国で義務付けられている。しかし、これで十分なのだろうか？私たち家族の安全を守るために、自動車メーカーはもっとできることがあるのではないだろうか？
The rules are changing, and for the better. Over the past several years new government regulations have been introduced in places like China and Europe to enhance road safety by mandating automotive manufacturers to install Driver Monitoring Systems (DMS) in new vehicles to detect driver drowsiness and distraction.
Driver monitoring systems use built-in cameras that focus on a driver’s face to capture signs of fatigue and send warnings to the driver to take a break when needed. Fatigue and distraction signals are detected using eye and facial tracking which are captured via the camera and then processed by the DMS which typically uses machine learning algorithms to identify, for example, if the driver yawns, closes their eyes or frequently blinks.
Since the new mandates, automotive OEMs have been due diligently installing DMSs in new vehicles to meet the new regulations. In the first 9 months, DMS installations in China alone increased by 244%. Soon DMS’s will be as common as seat belts and airbags.
新しいコンプライアンス要件を満たすために当初は奔走していた大手自動車メーカーも、今では既成概念にとらわれず、ドライバー・モニタリング技術の利用を拡大し、義務化された注意散漫や眠気の検知だけでなく、より高度な機能を導入しようとしている。しかし、このような追加機能は、コストと製造時間がかかるため、高級車種に限定されることが多い。Neonodeでは、ドライバーの安全はすべてのドライバーが享受できるものであるべきだと考え、自動車メーカーが高速で柔軟性があり、カスタム機能や将来の機能に対応できるよう完全に拡張可能なワンフォーオールDMSにアップグレードできるよう支援しています。
Neonode’s third-generation driver monitoring solution is camera and position agnostic, so it can easily be integrated with any existing cabin designs regardless of vehicle type, camera placement or lens type. Better yet, new features – no matter how atypical or complex – can be built, tested and implemented with our patented MultiSensing® technology in just a matter of days. With our exclusive machine perception methodologies, our software goes far beyond simple eye and facial tracking – we train our algorithms to determine emotion, cognitive state and driver intent using pixel perfect synthetic data, allowing manufacturers to design DMS safety features that are diagnostic, individualistic and creative - all of which can contribute to the vehicles competitive differentiation strategy.
ドライバー警告システムの有効性を飛躍的に向上させ、自動車の安全性を高めるのに役立つ現代的なアイデアを見てみよう。
ドライバーの安全を損なう認知障害は眠気だけではない。ドライバーは道路を走行中、さまざまなことに気を取られる。電話での通話やメール、手に負えない後部座席のドライバー、ドライブスルーでハンバーガーを食べているときにバンズから滑り落ちそうなトマトのスライスを救おうとすることなどである。
But some other surprising statistics show that drivers are quite likely to be distracted by their own thoughts. Daydreaming was noted as the number one reason for loss of concentration while driving by the Insurance Institute for Highway Safety, which accounted for 65% of fatal crashes classified by the institute under preoccupation.
では、夢のクルマが悪夢にうなされることのないよう、DMSをどのように活用すればいいのだろうか？
ソースの塊がドライバーの膝に当たる前に、誰かがハンバーガーを食べているかどうかを検知することはできるが、誰かが何を考えているかを読み解くことはまだできない（ありがたいことだ）。しかし、NeonodeのMultiSensing 使えば、まばたきの回数や視線の固定度、無意識の表情といった物理的な手がかりから、誰かが白昼夢に漂っていると推測することができる。白昼夢の良し悪しは、唇のすぼめ方や口の動きで判断できるだろう。
Doors. No, we are not talking about the 1960s rock band, but car doors that are opened into the path of other road users such as cyclists. This act has been reported to make up 19.7% of all reported bike crashes in some US states, and is so common worldwide that it even has its own verb: dooring.
NeonodeのDMSを使用して予測行動を分析することで、ドライバーが取る可能性のある特定の意図や行動を先取りすることが可能です。例えば、車が停止している、または電源が切れている、シートベルトが外れている、運転手または同乗者がドアハンドルに手を伸ばしているなど、車両からのさまざまな信号と運転手の体の動きを組み合わせることで、「車から降りる」という単純な意図を推測することができる。そして、DMSは、自転車が近づいてきたり、駐車ブレーキがかかっていないことを警告するように構成することができる。
A driver who is not focused due to emotional stress is less likely to pay attention to road and traffic conditions. In fact, according to the Future of Safety Research Study from General Motors, drivers are almost ten times more likely to get into a crash if they drive in a highly elevated emotional state. This is especially true for those that have lost that loving feeling, to reference some more1960s pop music, because divorce tops the charts as the reason for car accidents occurring due to emotional stress. Research shows that the risk of a traffic accident quadruples during a divorce or separation. Oddly, it works the other way around too: getting into a car accident can lead to divorce. According to divorce lawyers, the stress, financial problems or even dealing with personal injury can make even strong relationships less tenable. Yikes.
離婚を検知する車の巨大市場はまだないだろうが（そうであってほしい）、不合理な感情や否定的な感情の状態を検知することは、救命につながる可能性がある。ストレスは日常的なプレッシャーに対する私たちの身体の正常な反応であるが、運転中に悪影響を及ぼすアドレナリンやコルチゾールなどのホルモンの分泌を引き起こす。これらのホルモンは、より高いレベルの攻撃性を引き起こし、判断力の低下を招き、軽率な決断を誘発し、時には感情的なロードレイジを引き起こすことさえある。ストレスが強すぎると、疲労、抑うつ、泣きにつながることもあり、明らかに運転中は避けるべき状態だ。
姿勢、呼吸数、胸の動き、ステアリングホイールを叩く指やそわそわする指、顔の特定の部分の筋肉の握りしめなどから、AIがドライバーの感情的ストレスを検知する方法はいくつかある。ドライバーに深呼吸を促したり、車を停めて散歩したり、あるいは音楽を心地よいクラシックに体系的に変えたりする機能を構築すれば、ドライバーを事故から救えるかもしれない。
世界で最も優秀なドライバーでさえ、運転中に医学的問題に見舞われる可能性がある。しかし、DMSを使って既知の病状を持つ人のための車内検知機能を設計すれば、"大丈夫ですか？"と車両が尋ねることで、安全性を向上させ、リスクのあるドライバーの不安を軽減することができる。
When looking at three common ailments relating to traffic accidents, statistics have shown that diabetic events are behind 20% of crashes, heart attacks account for an additional 11% and drivers with ADHD are 37% more likely to get into a crash, especially in the first 4 years of having a license.
多くの自動車メーカーは、ケアと安全性をブランド・アイデンティティとしている。それをさらに一歩進めて、医療や精神的なウェルビーイングを取り入れることで、真剣かつ思いやりのある差別化を図ることができるだろう。
もちろん、眠気検知はドライバー・モニタリング・システムの重要な要素であることに変わりはないが、より従来とは異なる問題に対処する機能を拡張することで、交通安全とドライバーのマインドフルネスを大幅に改善できることは明らかである。多様な注意散漫に対処し、認知状態をモニターし、ドライバーの意図を予測することで、DMSは誰にとってもより安全な運転環境とより良い車の創造に貢献できると信じている。