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MultiSensing
システムのためのヒューマン・インテリジェンス

MultiSensing®

人間の知性と柔軟性をシステムに。

MultiSensing®は、コンピュータビジョンソリューションのためのNeonode独自の技術です。

NeonodeのカメラベースのMultiSensing 、社内の合成データ工場と組み合わせて機械学習の最新の進歩を活用することで、リアルタイムの画像データからさまざまなオブジェクト、状況、コンテキストを解釈し、理解することができます。

ニューラルネットワークのトレーニングに純粋な合成データを使用することで、ネットワークに表示される画像とトレーニングに必要なラベルの両方を完全に制御することができます。手作業で注釈を付けた実世界のデータを超越することで、MultiSensing 精度、範囲、効率において従来のニューラルネットワークの限界を超えることができます。

USP -MultiSensing

SMILEY-1

重要でないものから重要なものを見分ける

MultiSensing プログラムして、何でも、誰でも認識できるようにする。見るべきものと無視すべきものを理解するように教える。

ナイトビジョン

データとネットワークの迅速な反復

Neonodeの社内レンダーファームは、膨大なデータセットをわずか数時間で作成することができ、データとネットワークの両方で迅速な反復を可能にします。

人的資源

カメラポジションとレンズにとらわれない

MultiSensing 、RGB、IR、TOF、ピンホール、広角、魚眼などのカメラ入力を受け付けます。すべての標準的なカメラ位置で効果的に動作します。

マルチ・センシング 2

独自のCADモデルを組み込む

独自のCAD設計を使用して、既存のMultiSensing 微調整したり、特定の要件やニーズに対応するまったく新しいソリューションを作成したりできます。

ネオノードのMultiSensing

MultiSensingコアソフトウェアは、自動車用ASPICEソフトウェアとプロジェクトプラクティスに従って構築されており、堅牢でありながら柔軟性の高いソフトウェアとなっています。この基盤の上に、拡張や顧客固有のアドオンを導入し、維持することが容易です。

ネオノードが合成データを活用してクラス最高のDMS機能を実現した方法

合成データを生成し、機械学習パイプライン全体を制御することで、NeonodeのMultiSensing ソフトウェアプラットフォームは、ドライバーと車内モニタリングのためのクラス最高のパフォーマンスを提供するように構築されています。

合成データを使用することで、実世界の入力では不可能な機能を生成する方法をご覧ください。

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MultiSensing

MultiSensing 、ドライバーやキャビン内モニタリングなどの高度なコンピュータ・ビジョン・ソリューションを可能にするライセンス可能なソフトウェア・ライブラリです。このライブラリは、センサーフュージョンアルゴリズムとステートマシンと共に、カメラストリームとセンサー情報を解釈する高度な人工知能を備えています。ライブラリの動作は、例えばライブラリの出力を所定の座標空間に合わせるなど、顧客の特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。ライブラリは、組み込み自動車プラットフォームだけでなく、標準的な民生機器にも簡単に統合できるように設計されています。

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MultiSensing

ニューラルネットワークとそのロジックやアルゴリズムとの相互作用は、しばしば理解するのが難しい場合があります。そのため、NeonodeのMultiSensing プラットフォームにはMultiSensing ツールキットが含まれており、ネットワークが何を見て、どのように反応し、MultiSensing ソフトウェアライブラリによってデータがどのように処理されるかを簡単に確認することができます。このツールキットにより、顧客やパートナーは、特定のニーズに合わせてMultiSensing ソフトウェアを調整・微調整することができます。例えば、ある物体が3Dボリューム内の手のように特定の領域内にあるときや、特定の物体がベルトコンベア上にあるときにトリガーされるイベントを追加することができます。

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MultiSensing

MultiSensing多くのインスタンスを監視や車両に使用すると、すぐにデータ出力が過多になる可能性があります。Neonodeは、多数のMultiSensing インスタンスからの結合された出力の解釈を支援するために、MultiSensing クラウドサービスを提供しており、データログはMultiSensing インスタンスから当社のクラウドにアップロードされ、簡単にデータを分析し、表示することができます。