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InCabin.Sensingヨーロッパ、ベルリン、ドイツ
Neonodeのシニアソフトウェアエンジニアであるアグネス・イェルンストロムは、Neonodeがどのようにしてドライバーおよび乗員モニタリングシステム用の準拠データをピンポイントで作成するのかについて深く掘り下げます。
イベントについて
自動車業界にとって、競争力を維持し、乗員の安全性を向上させ、ユーザーエクスペリエンスと快適性を高める新製品を開発することは、かつてないほど重要になっている。今日、最先端のカメラやセンサー技術と革新的なアルゴリズムを組み合わせた、先進的でインテリジェントな車室内センシング技術やエモーショナル・センシングの市場は、指数関数的なスピードで成長しています。
インキャビン インキャビン・センシングこのイベントは、車室内のインテリジェント・インテリア・システムに携わるエグゼクティブ、技術リーダー、上級エンジニア、実務者、専門家を対象としています。同イベントには、最も影響力のある実務家、技術・HMI専門家、OEM、ティアワン・サプライヤー、研究機関が100人以上集まり、最新の技術進歩、市場動向、機会について議論する。
ネオノード・オン・ステージ
Neonode's Machine Perception technology enables real-time evaluation of a person's alertness. By utilizing a combination of body, face, and eye perception, we can detect and thereby alert of inattentiveness and unsafe behaviors in scenarios where concentration is critical, something we use in applications including our driver monitoring system.
データは、あらゆる機械学習アプリケーションの中核である。機械学習モデルにパターンや物体、行動を認識させるためには、モデルが学習すべきことを表す大量のデータで学習させる必要がある。コンピュータ・ビジョンのタスクでは、この学習データは多くの場合、実世界から収集した写真やビデオで構成される。しかし、ニューラルネットワークを訓練するために実世界のデータを使用することは、品質、柔軟性、プライバシーに関して、いくつかの制限や課題を伴います。
NeonodeのAgnes JernströmがInCabin.Sensingで講演し、合成データとは何かについて説明する。 合成データ どのようにこれらの課題を克服するために使用できるかを説明します。
プレゼンテーションの内容は以下の通り：
Neonodeが高精度のドライバーモニタリングシステムを開発するために、どのように合成データを使用しているかを例に、合成トレーニングデータについてご紹介します。
欧州委員会によるAIに関する最近の規制の枠組みへの対応。
合成データは、実世界のデータでは注釈を付けるのが難しい、あるいは不可能なことを、いかにして迅速に学習することができるのか！
偏りのないデータセット作成の簡素化。
学習データに実際の人間の顔を使用することによる潜在的な法的問題を回避する。
画像サイズ、カメラ位置、レンズパラメータなど、解決しようとするタスクに合わせてトレーニングデータを調整することが可能になります。
アグネス・イェルンストロム（スピーカー
Neonode MultiSensing®開発チームのシニアソフトウェアエンジニア。
マルチセンシングはNeonodeが独自に開発したマシンパーセプション（機械知覚）技術で、機械学習の最新の進歩と社内で生成した合成データを組み合わせて活用し、さまざまな対象物や状況、文脈を解釈・理解します。アグネスは、自動車業界において、自律走行車の位置決め、ギアボックスの作動、車車間通信など幅広い分野で大手OEMに勤務した経験を持つ。スウェーデンのストックホルム王立工科大学で生産工学の修士号を取得。
アグネス・イェルンストロム
Neonode シニア・ソフトウェア・エンジニア
イベント詳細
When: 18-20 June, 2023
Where: Titanic Chaussee, Berlin, Germany